本文摘要：据外国媒体报道，近期，特斯拉（Tesla）重做了其无人驾驶系统软件Autopilot手机软件，让特殊车辆必须全自动变道，而且答复是为了更好地让驾驶员“更加无缝拼接”。可是，据英国《消费者报告》（CR）的认真观察，该功能实际效果不太好，还很有可能会给驾驶员带来潜在地安全系数风险性。

据外国媒体报道，近期，特斯拉（Tesla）重做了其无人驾驶系统软件Autopilot手机软件，让特殊车辆必须全自动变道，而且答复是为了更好地让驾驶员“更加无缝拼接”。可是，据英国《消费者报告》（CR）的认真观察，该功能实际效果不太好，还很有可能会给驾驶员带来潜在地安全系数风险性。上月，特斯拉重做了其NavigateonAutopilot功能，驾驶员可将该功能合上，让车辆自主变道，另外，在驾驶员也可根据用以调向数据信号杆、刹车踏板或将汽车方向盘同样在必需方向，随时随地中断已经再次出现的全自动变道。

可是，结合实际，CR寻找，NavigateonAutopilot功能比较之下技术领先人们驾驶员的专业技能，该功能没空出充裕的室内空间让驾驶员中断全自动变道，乃至还不容易在拐弯时违反法律法规，进而驾驶员常常务必的机构该系统软件做出很差的管理决策。虽然特斯拉应允在2020年年末开售基本上无人驾驶技术性，可是CR寻找有可能务必更为长期。除此之外，在检测中寻找，全自动变道功能还裸露了特斯拉现阶段硬件配置中的技术性薄弱点。

特斯拉所宣称的上年年末，特斯拉开售了NavigateonAutopilot功能的第一版，为Autopilot一部分无人驾驶系统软件降低了功能，可让汽车保持在行车道管理中心，并且操控时速进而与正前方车辆保持一定的间距。先前，CR就曾对Autopilot的安全系数答复过焦虑。

据英国我国运送安全系数联合会（NationalTransportationSafetyBoard，NTSB）常说，在国外再次出现的至少三起特斯拉恐怖道路交通事故中，Autopilot都正处在峻工情况。近期一起恐怖道路交通事故于2020年三月再次出现，那时候一辆特斯拉Model3的驾驶员在加利福尼亚州撞倒上一辆大货车后丧命。英国我国运送安全系数联合会(NTSB)上星期公布的可行性分析调研数据显示，Model3的驾驶员在撞前10秒打开了Autopilot。

在第一版NavigateonAutopilot的描述中，特斯拉答复，此软件可依然推动车辆经行至高速路交叉口和出入口，并且假如驾驶员用以调向数据信号杆或对接屏幕提示未予确认，车辆能够自主变道。上年十一月，CR初次检测了第一版NavigateonAutopilot时，結果寻找该功能在更为简易的驾驶员情景中，不如人们的驾驶员工作能力。4月3日，特斯拉开售UltraNavigateonAutopilot，可让汽车在特殊路面上自主变道。

最新版本NavigateonAutopilot并能驾驶员将变道决策权转送汽车电子计算机，可供售卖了EnhancedAutopilot和基本上无人驾驶模块（FullSelf-DrivingCapability）的特斯拉买车人用以。CR所看到的五月初，特斯拉Model3车系手机软件得到 重做，NavigateonAutopilot功能可不在务必驾驶员确认的状况下，全自动变道。可是CR的检测寻找，特斯拉汽车经常以安全系数驾驶员的人们驾驶员会做出的方法变道，当在与别的车辆间距过度接近时变道，及其在右侧拐弯。特斯拉还宣称，此车的三个后摄必须观察到从车辆后才比较慢周边的物件，比一般人们驾驶员工作能力强悍，可是CR的测试工程师却寻找具体情况恰好忽视。

该系统软件难以对后才比较慢类似的车辆采取行动，并且也许在靠得十分近时才可以感观到。除此之外，特斯拉汽车在驶入车流量时也不会经常会出现难题，特斯拉汽车不容易不不肯进入挤迫的交通出行中，一旦驶入挤迫交通出行，不容易马上踩刹车，让被截停的汽车倍感十分车祸事故。测试工程师还不容易经常中断Autopilot进行的拐弯作业者，测试工程师在觉得此项作业者不安全系数时，不容易经常造成调向力，让车辆回到行车道。

除此之外，即便 在顺畅的交通出行中，测试工程师寻找，该系统软件缺乏场景感观工作能力，促使驾驶员全过程不那麼无趣。技术性和法律问题几名CR测试工程师还认真观察到，NavigateonAutopilot在双车道的高速路上，不容易在右侧进行拐弯，而该不负责任在马萨诸塞州被强调是“拐弯不当”，很有可能会被违停罚单。除此之外，NavigateonAutopilot也没法让车辆在拐弯后回到右边行车道，也不会导致驾驶员违反规定。

最终結果CR宣传策划高级副总裁DavidFriedman答复，特斯拉的全自动变道功能造成了相当严重的安全系数难题。针对特斯拉发烧友而言，全自动变道功能有可能很有趣，可是该功能并没法为驾驶员获得一切更有意义的帮助，并且，也没法让特斯拉汽车“无人驾驶”。

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