本文摘要：着眼于将数据信息转换变成行動和使用价值的Splunk企业2020-03-30 宣布全方位开售Splunk的第一个物联网技术（IoT）解决方法，即SplunkforIndustrialIoT。

着眼于将数据信息转换变成行動和使用价值的Splunk企业2020-03-30 宣布全方位开售Splunk的第一个物联网技术（IoT）解决方法，即SplunkforIndustrialIoT。SplunkIndustrialIoT整合了SplunkEnterprise、Splunk机器学习工具箱和SplunkIndustrialAssetIntelligence（IAI）的强悍作用，为简易的工业数据获取比较简单主视图，协助公司在仅次水平上提升关机時间，把作业者化处于被动为积极，进而超出降低成本的实际效果。全世界智能化的比较慢发展趋势，让横着领域的公司随意选择应用设备数据分析而应付企业战略转型的挑戰。

根据Splunk在IT和安全性行业的成功案例，SplunkforIndustrialIoT为生产制造、原油和燃气、电力工程、运送、电力能源和公共事业行业的运维管理技术性（OT）精英团队和单位，获得精彩纷呈检测、提升和维护保养工业运用于、数据信息和财产的特点。Splunk副总裁兼物联网技术销售市场经理AmmarMaraqa强调：“SplunkforIndustrialIoT将工业经营带进智能化时期，协助运维管理精英团队保持加工厂长期经营、提高效益、预测分析难题，并确保经营安全性。

工业公司缺乏更非常容易用以的动态性数据分析，这种数据分析利用机器学习，可协助预测分析关机時间并确定各有不同系统软件的报警优先，便于公司采取有效的对策。”萧氏工业集团公司（ShawIndustries）步骤技术工程师ErikaSwartz谈起：“动态变化针对一切生产商是尤为重要的。做为全世界仅次的木地板生产商之一，确保职工必须利用访谈数据信息以提高工厂车间业绩考核和拓张业务流程成效是十分重要的，Splunk协助我们在各个方面搭建了这一总体目标。很高兴将来必须以后和Splunk协作，并期待其在物联网技术行业与时俱进。

”SplunkforIndustrialIoT为顾客获得了SplunkEnterprise的作用，还包含机器学习抵制的数据分析和汇报及其增加的拖拽作用，专为解决困难工业公司罕见挑戰，例如计划外关机時间，这一项就会有很有可能每一年给公司造成 达到3800万美金的损害[1]。除此之外，SplunkforIndustrialIoT的特点有：1.工业自动控制系统（ICS）的安全性和合规——应用SplunkEnterprise解决方法，SplunkforIndustrialIoT有利于维护保养ICS系统软件免遭新起和持久网络威胁，让OT自然环境必须应用剖析驱动器型安全性方式。2.高級检测和临床医学——工业营运商更为瞩目其感应器和其他设备数据信息，便于更优地检测和临床医学涡轮发动机、泵和制冷压缩机等工业财产的作业者难题。

SplunkforIndustrialIoT使顾客必须动态性了解财产的身体状况，在好几个数据库上获得检测、报警和临床医学，还可监管ICS、SCADA系统软件、分布式系统自动控制系统和步骤监控软件的长期运作時间和易用性。3.朝向工业物联网技术的可用型机器学习实体模型——机器设备关机每一年不容易给公司造成 数千万美元的损害。应用Splunk的机器学习工具箱，SplunkforIndustrialIoT让顾客必须应用历经检测的优化算法进行预测分析、出現异常检测、聚类算法与预测分析，协助识别初期预警颜色并预测分析ICS和重要财产的关机時间。Sapura是由两大海外能源集团Seadrill和SapuraEnergy合资企业重新组建的墨西哥船舶公司。

Sapura企业CEOAndréMerlino答复：“Sapura已经将SplunkIndustrialAssetIntelligence做为数据驱动方法的一部分，搭建海底非凡经营。SplunkIAI做为一款强悍的解决方法，堅持這樣提高全部公司利用数据信息的工作能力。大家的总体目标是加强安全性规范、提高经营业绩考核并为顾客获得更优的解决方法。”法国工业工程设计公司ESE的数据分析主管UlrichBock博士研究生谈起：“工业公司每日都应对各种各样挑戰，像控制成本、提高特性、确保其不断发展的‘互联网’机器设备经营规模在业内保持竞争能力。

我们与Splunk的协作针对大家顾客的成功尤为重要，把对作业者技术性自然环境的科技知识与Splunk强悍的作用融合，使任何人都能够访谈并充足利用设备数据信息。SplunkforIndustrialIoT现在可以精彩纷呈利用大大的猛增的设备数据信息，并将其转换变成洞悉和工作能力，便于抵制并缓解企业战略转型。

”SplunkforIndustrialIoT将于2018年10月30日全方位发售。

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